データ分析を加速させ、高度な意思決定をサポート
BI（ビジネスインテリジェンス）は、企業が保有する膨大なデータを収集・分析し、可視化することで、より深い洞察を得るためのソリューションです。過去のデータから未来を予測するほか、顧客の行動パターンを分析することで、データに基づいた意思決定を可能にします。リアルタイムなデータ分析、自動化による業務効率化、顧客理解の深化など、様々なメリットをもたらし、企業の競争力向上に貢献します。
DXにおいて、データの可視化は必須課題と言え、当社はお客様のDXの、ビジネスのあるべき姿から逆算し、最適なデータの可視化をご提案し、データ活用を推進します。
主なソリューション
MotionBoard
MotionBoardはデータを集約・可視化し、意思決定と行動につなげるBIダッシュボードです。カスタマイズ性の高いチャートやUIにより、個社個別のKPI/KGIを直感的に理解できるダッシュボードの展開が可能です。MotionBoardは散在するDBやSaaSのデータを集約する多数のDBコネクタや、情報共有のための多くのレポーティング手段を持ちます。またデータ入力機能を持ち、登録や更新を行う業務アプリとしての利活用も可能です。
- 1日本企業のための、きめ細やかなデータ分析ソリューション
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MotionBoardは、日本企業のニーズに合わせて開発されたBIツールです。特に日本語でのサポートや日本市場特有の機能が充実しています。例えば、日本の会計基準や業務プロセスに対応した分析機能があり、国内の企業での導入がスムーズです。
- 2 クラウド/オンプレミスの柔軟な導入と、高度なカスタマイズ性により、生産性向上と競争力強化に貢献
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企業の多様なニーズに合わせて、自由にカスタマイズできる点が大きな強みです。グラフの種類や軸の設定など、細かな部分まで調整でき、独自の分析を可能にします。また、他のシステムとの連携もスムーズに行え、データの一元化や業務の自動化を実現できます。さらに、クラウド型とオンプレミス型の両方に対応しており、企業の環境に合わせて柔軟に導入できます。
- 3Orizuru× Dr.Sum× MotionBoard 製造現場の今から、明日のインサイトを発見
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当社の製品「Orizuru MES」をハブとして工作機械・検査機・ロボット・センサー等のハードウェアからデータ取得・制御することができます。また主要なCNC、PLCと連携し製造ラインの自動化を実現します。これらの機器から収集したデータをDr.Sumへ集積しMotionBoardで可視化することで、製造現場のインサイトを検知しQCD（Quality,Cost,Delivery）向上の分析・発見が可能です。
- 4MotionBoard× IBM Netteza× informatica データ資産をDMBOK準拠で有効活用
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データを可視化し企業経営に役立てることはDXの手立てとして有効ですが、とりわけデータのマネジメントには注意を払う必要があります。
cs 「データソース」と呼ばれるデータ資産は、データマネジメントの考え方や活動を理解し、ERPやCRMからあらかじめ決められたデータ構造からDWH・DMへつなぐ設計技法、バーゼルIIやIFRSによる説明責任や監査可能性に対応したコンプライアンス、SCMやCRMなどの間をまたいだ情報への付加価値対応など多くの絡み合う目的と用途に対応する必要があります。
DMBOKで広範なデータマネジメントを理解したうえで、個々の目的を総合的に対応していくことが重要です。
例にあげたMotionBoard ＊ IBM Netteza ＊ informaticaでは、上記の考慮を行い円滑なデータの有効活用が可能です。
IBM Nettezaを用いて基データを原理的に保持するDataLake、集約し成形するDWH、用途別に切り出したDataMart構成し、これらのデータ成形をinformaticaよって行います。informaticaにはデータカタログ機能があり、データの意思統一に有効です。
切り出されたデータは有効活用のためMotionBoardで可視化し、データドリブンに情報を役立てることで企業経営を進化させることができます。
Tableau
データの可視化と分析を強力にサポートするBIツールです。直感的な操作性で、専門的な知識がなくても簡単にグラフやダッシュボードを作成でき、データの洞察を深めることができます。多様なデータソースに対応し、リアルタイムでの分析も可能。高度な分析機能も備え、予測分析や統計分析など、ビジネスの意思決定を支援します。また、コメント機能や共有ワークブックなどのコラボレーション機能が充実しており、チームでデータ分析を進めることができます。
- 1ビジネスにおけるデータ活用の幅を広げ、データドリブンな意思決定を可能に
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予測分析では、時系列分析や機械学習を用いて、過去のデータから将来の値を予測します。統計分析では、相関分析、回帰分析、t検定など、様々な統計手法を用いてデータの特性を分析します。カスタム計算では、計算フィールドやテーブル計算などを使って、独自の計算を行うことができます。これらの機能により、精度の高い意思決定を支援します。
- 2データに基づいた、よりスマートな製造へ
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Tableau Prep Builderは、データのクリーニングや加工を視覚的に行うことで、分析前のデータ準備を効率化します。Tableau Serverは、作成したダッシュボードを組織内で共有し、リアルタイムでデータに基づいた意思決定をサポートします。Tableau Publicでは、作成したビジュアライゼーションを無料で公開し、世界中のユーザーと共有することができます。
- 3Dr.Sum×Tableau 超大量データを超高速分析
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通常のDBではディスク集計という技術が使用されていますが、Dr.Sumはインメモリ集計機能による超高速集計が可能です。
これによりPOSやIoTデータのような10億件レベルの分析用データソースであっても、セルフBIとしてビジュアルに強みのあるTableau上で高速設定、分析が可能になります。
データが企業の第四の資産として呼ばれるようになった昨今、企業に集積されたデータは指数関数的に増加しています。
データを有効利用するためには出自や正確性、用途を明らかにするデータガバナンスとともに、ユーザが大量データが扱えることを保証するデータエクストラクションマネジメントが必要になります。